Резюме разбираются вручную
Факты переносятся в таблицы, а критерии применяются непоследовательно.
ИИ для HR, который помогает принимать решения, а не принимает их за людей
Сокращаем повторяющуюся работу в подборе, адаптации и обучении, сохраняя прозрачные критерии и контроль HR
Начинаем с процесса: где рекрутер переносит данные, новичок ищет ответ, а HR повторяет одну консультацию. Чувствительные решения оставляем уполномоченному сотруднику.
Где HR теряет время и прозрачность
Кандидаты долго ждут
Первичные вопросы повторяются, данные остаются в переписке.
Онбординг зависит от наставника
Материалы выдаются частями, обязательные шаги пропускаются.
Знания и обучение устаревают
Политики расходятся, одинаковый курс не учитывает пробелы.
От резюме до адаптации и обучения
Закрываем путь кандидата и сотрудника: отбор по фактам, онбординг, обучение и ответы по политикам с проверкой HR
Скрининг резюме
Извлекает факты и сопоставляет их с прозрачными требованиями вакансии.
Подробнее →Рекрутинговый бот
Ведет первичный диалог без самостоятельного отказа кандидату.
Подробнее →ИИ-онбординг
Проводит сотрудника по материалам и обязательным шагам.
Подробнее →HR-помощник
Отвечает по политикам со ссылкой на документ.
Подробнее →Корпоративное обучение
Формирует маршрут и проверку знаний по материалам компании.
Подробнее →Performance review
Собирает подтвержденные факты для черновика оценки.
Подробнее →HR-аналитика
Показывает агрегированные метрики и риски процесса.
Подробнее →Внутренние коммуникации, дайджесты и опросы
Готовит внутренние материалы и группирует темы обезличенной обратной связи без раскрытия малых групп и авторов.
Подробнее →От рабочего события — к подготовленному действию сотрудника
Событие 01
Приходит резюме
Работа системы
Система извлекает опыт и навыки, показывает источник и передает рекрутеру.
Действие сотрудника
Сотрудник проверяет результат и подтверждает действие.
Событие 02
Выходит новый сотрудник
Работа системы
Помощник выдает материалы по роли и фиксирует прохождение шагов.
Действие сотрудника
Сотрудник проверяет результат и подтверждает действие.
Событие 03
Возникает HR-вопрос
Работа системы
Сотрудник получает ответ по доступной политике или обращение HR.
Действие сотрудника
Сотрудник проверяет результат и подтверждает действие.
Одна роль, вакансия или программа
Ограничиваем аудиторию, набор материалов, критерии и один канал. Автоматический отказ, рейтинг или кадровая санкция не входят в первый этап.
Стенд NeiroForce или согласованный контур компании
До начала фиксируем входные данные, ожидаемый результат, исключения и способ проверки. Новые каналы, роли и интеграции добавляем только при необходимости.
Сначала работающий результат — затем оплата
Обсудить задачу →
Новый канал, продукт, роль или интеграцию обсуждаем отдельно, если они нужны компании.
Как проходит проект
01
Разбираем процесс
Разбираем решение, данные, права, обязательное участие HR и влияние ошибки на кандидата или сотрудника.
02
Фиксируем проект
Описываем выбранную задачу, стоимость, данные, интеграции, контур и способ проверки.
03
Создаем первый результат
Собираем минимальный рабочий контур и показываем исключения.
04
Проверяем с командой
Ответственные проходят контрольные сценарии и фиксируют расхождения с ТЗ.
05
Расширяем при необходимости
Если компании понадобятся новые источники, пользователи или функции, согласуем их отдельно. **Подробнее о модели работы** → /how-we-work/
Что потребуется для рабочего результата
Источник → обработка → проверка → действие
Определяем, какие данные входят в процесс, кто подтверждает их использование и где сотрудник обязательно проверяет результат.
Персональные данные
Используем минимальный состав, согласованные основания, сроки и роли.
Источники
Вакансии, политики, учебные материалы и HR-системы с владельцами.
Контроль
Каждый вывод ведет к факту; чувствительное решение принимает человек.
Контур
Стенд NeiroForce, облачный, гибридный или локальный вариант выбирается после оценки данных и систем.
Метрики выбранного участка процесса
Целевые значения назначаются только после проверки исходного уровня и качества данных.
Скорость
- Первичная обработка
- Ответ кандидату
- Поиск HR-ответа
Корректность
- Полнота извлеченных фактов
- Согласованность с проверкой HR
- Ошибки и пропуски по типам
Ручной контроль
- Доля ручных исключений
- Время решения HR
- Запрещенные автоматические действия
Актуальность
- Выводы с источником
- Актуальность политик
- История и доступ
Сначала измеряем исходный процесс
До пилота не обещаем процент сокращения найма или текучести: сначала измеряем исходный процесс, качество данных и ручные исключения.
Проверяем на обезличенной выборке и с участием HR
Сравниваем результат с решением специалистов, разбираем пропуски и проверяем отсутствие запрещенных или неотносящихся признаков.
Демонстрация вместо вымышленного кейса
Обсудить сценарий →
Показываем исходный процесс, объем данных, границу этапа, способ проверки и ограничения — без подмены клиентским результатом.
Частые вопросы
Ответы используют фактические ограничения проекта: система помогает сотруднику, а не скрывает основание решения.
ИИ будет решать, кого нанимать?
Нет. Он структурирует факты; решение принимает рекрутер и нанимающий руководитель.
Можно использовать персональные данные?
Только при подтвержденных основаниях, минимизации, правилах доступа и хранения.
Как избежать дискриминации?
Использовать только относящиеся к работе критерии, тестировать результаты и сохранять ручное решение.
Можно подключить HRM?
Да, после проверки сценария и модели прав.
Подходит ли небольшой компании?
Да, если процесс повторяется и стоимость ручной работы оправдывает внедрение.
Выберите один HR-процесс и ответственную роль
Опишите вакансию, программу или поток вопросов. Предложим безопасную границу первого этапа.