Компьютерное зрение для одного класса дефектов и реальных условий линии

Система подсвечивает подозрительную область и помогает контролеру, не скрывая пропуски и ложные сигналы

Качество определяется не красивой демонстрацией, а устойчивостью на разных партиях, сменах, положениях и освещении.

Для каких компаний и процессов подходит

01

Признак видим

Дефект различим на подходящем изображении.

02

Есть примеры

Эксперт может подтвердить норму и дефект.

03

Возможен параллельный режим

Пилот не влияет на движение продукции.

Процесс до и после внедрения

До внедрения

Ручной процесс

  1. Контролер проверяет весь поток или выборку, а причины дефекта фиксируются отдельно.
После внедрения

Проверяемый сценарий

  1. Камера и модель выделяют событие, сохраняют изображение и направляют изделие в очередь проверки.

Одна камера, один участок и один класс

Проверяем съемку, собираем размеченную выборку и запускаем модель в параллельном режиме.

Что фиксируем до старта

Одна камера, один участок и один класс

Выборка отделена от обучения, пропуски и ложные сигналы показаны, область дефекта визуализируется. Если решение нужно расширить, новые функции и интеграции согласуем отдельно.

Сначала работающий результат — затем оплата

Вы проверяете решение на согласованных данных. Развитие обсуждаем отдельно, только если оно нужно.

Обсудить задачу →

Данные, интеграции и ограничения

Контур решения

Данные → обработка → проверка → результат

Изображения

Норма и дефекты из реальных условий.

Разметка

Определения и подтверждение эксперта.

Интеграция

На пилоте — сигнал и журнал; отбраковка не автоматизируется.

Метрики и критерии приемки

01

Скорость

  • пропуски дефекта
02

Качество

  • ложные сигналы
03

Исключения

  • стабильность по партиям
04

Влияние

  • время обработки
05

Метрика 5

  • доля ручной проверки
!
Числовые пороги фиксируются только после аудита

Конкретные пороги фиксируются после аудита данных. Обязательны источник, исключения и ручная проверка.

Контрольная выборка, которую модель не видела

Эксперт проверяет результаты по партиям и условиям, а не только общий процент.

Демонстрация вместо вымышленного кейса

Показываем исходный набор, границу этапа, проверку, расхождения и ограничения без неподтвержденных обещаний.

Проверить подход →

Частые вопросы

Первый этап ограничен согласованными данными, действиями и критериями приемки.

Можно найти несколько дефектов?

Лучше начать с одного приоритетного класса и расширять после проверки.

Нужна новая камера?

Решается после аудита разрешения, ракурса и освещения.

Можно автоматически отбраковывать?

Только отдельным этапом после устойчивого параллельного режима.

Что если дефект редкий?

Потребуются дополнительные примеры или иной способ проверки.

Покажите один класс дефекта

Дайте примеры нормы и дефекта, описание участка и решение контролера.

Обсудим «Компьютерное зрение для контроля качества»

Дайте примеры нормы и дефекта, описание участка и решение контролера.