Данные ограничены контуром
Политика не допускает передачу внешнему сервису.
Локальный ИИ в контуре компании — когда данные и процесс не должны выходить наружу
Проверяем модель, ресурсы, интеграции и эксплуатацию на одном рабочем сценарии
Локальное размещение повышает контроль, но не делает решение автоматически безопасным или бесплатным в эксплуатации.
Для каких компаний и процессов подходит
Есть инфраструктура и IT-владелец
Компания готова поддерживать ресурсы, обновления и доступ.
Сценарий оправдывает сложность
Требование контура влияет на риск или постоянную экономику.
Процесс до и после внедрения
Ручной процесс
- Облачный прототип нельзя согласовать, а требования к локальной модели и ресурсам неизвестны.
Проверяемый сценарий
- Один сценарий работает в согласованной среде с ролями, журналом, измеренной нагрузкой и планом эксплуатации.
Один сценарий и минимальный локальный контур
Проверяем доступные ресурсы, разворачиваем компоненты, подключаем один источник и проводим функциональные и нагрузочные тесты.
Один сценарий и минимальный локальный контур
Результат проходит контрольный набор, доступ ограничен ролями, нагрузка измерена, обновление и журнал описаны. Если решение нужно расширить, новые функции и интеграции согласуем отдельно.
Сначала работающий результат — затем оплата
Обсудить задачу →
Вы проверяете решение на согласованных данных. Развитие обсуждаем отдельно, только если оно нужно.
Данные, интеграции и ограничения
Данные → обработка → проверка → результат
Инфраструктура
Серверы или облако клиента, сеть, хранилище и средства доступа.
Модели
Лицензия, качество, размер, требования и способ обновления.
Эксплуатация
Мониторинг, резервирование, инциденты и ответственные.
Метрики и критерии приемки
Скорость
- качество на контрольной выборке
Качество
- задержка и пропускная способность
Исключения
- использование ресурсов
Влияние
- доступность
Метрика 5
- время обновления и восстановления
Числовые пороги фиксируются только после аудита
Конкретные пороги фиксируются после аудита данных. Обязательны источник, исключения и ручная проверка.
Функциональный и нагрузочный тест в целевом контуре
Показываем не только ответ модели, но и роли, нагрузку, ошибку, журнал и обновление.
Демонстрация вместо вымышленного кейса
Проверить подход →
Показываем исходный набор, границу этапа, проверку, расхождения и ограничения без неподтвержденных обещаний.
Частые вопросы
Первый этап ограничен согласованными данными, действиями и критериями приемки.
Локальный ИИ безопаснее облачного?
Он дает больше контроля над размещением, но безопасность зависит от всей архитектуры и процессов.
Нужны GPU?
Зависит от модели, нагрузки и допустимой задержки; проверяется расчетом и тестом.
Можно работать без интернета?
Иногда да, если все компоненты и обновления спроектированы для этого.
Кто обновляет модели?
Ответственность и процедура фиксируются до эксплуатации.
Проверьте один сценарий в вашем контуре
Опишите ограничения данных, доступную инфраструктуру и ожидаемую нагрузку.